ボーリング調査の結果をAIでデータ化する｜柱状図・N値の自動抽出

ボーリング調査で得られた柱状図や試験結果は、報告書の作成や近隣データとの比較のために「データ化」しておくことが欠かせません。しかし、いざ着手すると想定以上に手間がかかり、途中で止まってしまうケースが少なくありません。ボーリングデータのデータ化を、AIでどこまで効率化できるかを整理します。

ボーリングデータのデータ化でつまずきやすいポイント

• 柱状図や試験結果の様式が案件・作成元ごとに異なり、統一的に読み取れない
• PDFや紙からのN値・土質・深度の転記に手間がかかり、入力ミスも起きやすい
• N値の換算や地盤定数の算出など、専門知識が必要な工程が残る

AIで柱状図・N値を自動抽出する

様式がばらばらな帳票の読み取りは、人手だけで統一するのが難しい領域です。AI-OCRとAI解析を活用してボーリング調査の柱状図・土質試験PDFからN値・土質・層序を自動抽出し、そこから地盤定数の算出や図表・数量表の作成までを自動化することで、データ化の手間を大きく減らせます。

• 柱状図PDFの読み取りとN値抽出を自動化し、転記の手間とミスを減らす
• 抽出したボーリングデータから地盤定数の算出・図表作成まで一貫して自動化する
• 近隣のボーリングデータを地図で検索・参照し、会社の地質データ資産として蓄積する

ボーリング調査のデータ化を自動化できれば、報告書作成のとりまとめだけでなく、過去案件の横断的な活用にもつながります。まずは一部の様式・工程から試し、精度を確かめながら対象を広げていくのが、無理のない進め方です。